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2025年12月，据科技媒体36氪报道，三星电子计划在即将发布的Galaxy S26系列旗舰手机上部署一套可在本地运行的大模型系统，实现多数AI功能的端侧处理。该模型将拥有高级系统权限，可自主清理内存以保证实时响应能力。这一技术突破标志着手机AI从依赖云端协同向本地化部署迈出关键一步。
报道显示，三星早在2023年就已展示名为"高斯"的本地大模型，原计划预装于Galaxy S25系列，但后期转而主推谷歌Gemini方案。此次重新启用自研模型，被视为三星在AI手机赛道的重要战略调整。目前主流厂商仍普遍采用端云协同方案，云端负责复杂计算与迭代，端侧处理基础指令。但随着AI应用场景向高频、连续的系统级交互演进，网络延迟和稳定性问题日益凸显，本地化部署成为提升体验的关键路径。
技术实现层面，端侧大模型面临内存、算力和功耗三大硬件约束。2025年旗舰芯片如骁龙8至尊版和天玑9500的NPU性能提升（达200 token/s输出速度）为本地部署提供可能，但复杂任务仍需要定期清理系统资源保障运行。行业分析认为，端侧模型不会完全替代云端，但将成为旗舰机技术分水岭，预计2026年AI手机将进入规模化应用阶段。
新闻链接：https://36kr.com/p/3603399429538563
TA分析
从TA沟通分析心理学视角审视手机AI本地化趋势，可观察到典型的「成人自我状态」与「父母自我状态」的技术决策博弈。三星选择将大模型部署于本地的行为，体现了组织层面对「自主控制」的心理需求，这与TA理论中「成人自我」追求效率最优化的特征高度吻合。
TA理论中的自我状态模型将人格分为父母、成人和儿童三种状态。在技术演进中，「父母自我」表现为对云端权威的依赖（如谷歌Gemini），遵循传统技术路径；「儿童自我」则可能盲目追求全新方案而忽略约束；而三星此次决策展现出「成人自我」的理性分析：基于硬件能力提升（芯片算力突破）、用户体验痛点（网络延迟）和战略差异化需求，做出局部创新的风险权衡。这种状态转换恰符合TA理论中「现实时间」概念——在合适时机打破固有脚本（script），建立新的技术范式。
针对端侧AI存在的资源约束问题，TA沟通分析提供「合约制定」解决方案：首先明确技术能力的边界（如定义本地与云端任务分工），其次建立资源调度协议（如内存清理触发机制），最后设定效能评估标准。该方法可延伸解决五类类似问题：1）多设备协同时的权限冲突 2）用户隐私与功能开放的平衡 3）实时性需求与能耗控制的矛盾 4）传统功能与AI功能的过渡衔接 5）技术迭代与用户学习成本的协调。
训练该能力需采用TA的「定位训练法」：1）识别当前技术方案的自我状态倾向（如过度依赖云端属「父母自我」） 2）分析各状态的利弊（云端稳定但延迟，本地灵活但受限） 3）建立「成人自我」的决策框架（基于数据而非习惯做技术选型） 4）通过压力测试验证状态稳定性。华为小艺与荣耀YOYO的不同演进路径，正是不同企业自我状态的外化体现。
从心理适应视角看，用户对AI代理（Agent）逐渐接管操作权的接受过程，本质是「适应性儿童自我」向「自由儿童自我」的过渡。初期需要提供充分的安全感（如保证系统稳定性），中期通过正反馈强化信任（精准执行指令），最终实现自然交互。这与TA理论中「 strokes」概念一致——系统需要持续提供正向激励使用户接纳新技术。
本地大模型的发展将进一步强化手机的「共生关系」隐喻：设备从工具演变为具有预测能力的数字伴侣。TA理论强调健康共生需保持边界感，这意味着技术设计需保留用户最终控制权，避免完全自主决策引发的心理抗拒。正如伯恩所言：「好的沟通在于保持自主性的同时实现合作」——这正是端云协同架构的心理学意义。