英文原文
Patient Expectancy of Shared Decision Making according to Ego States in Primary Care
Objective: Shared decision-making (SDM) is a clinical approach that involves presenting options to the patient, providing comprehensive information about these options, and actively engaging in the decision-making process. The objective of this study was to investigate patients’ SDM expectations within the realm of primary healthcare, focusing on the correlation with their ego states.
Methods: A cross-sectional study was conducted, involving a sample size of 402 patients, determined on the basis of a 50% prevalence rate, 95% confidence level, and 0.05 margin of error. The “Primary Care Patients’ Expectancy for Shared Decision Making Questionnaire,” the Ego States scale, and a demographic data form were administered to the participants. Data analysis was performed using the IBM SPSS Statistics 22.0 software package. Statistical analysis included descriptive measures (mean, standard deviation, and percentage), chi-square analysis, and logistic regression.
Results: There exists no significant statistical relationship between patients’ ego states and their expectations of shared decision making (p=0.567). However, patients’ age (p=0.020), presence of a chronic disease (p=0.010), presence of a psychiatric disorder (p=0.006), and educational status (p=0.039) demonstrated a significant impact on patient expectations concerning shared decision making. According to the results of the logistic regression analysis, the presence of a chronic disease increases the expectancy for shared decision making by a factor of 3,931 compared with patients without the disease. Conversely, individuals with a history of psychiatric illness showed a 3,573-fold increase in the expectation of shared decision making. Furthermore, for those residing with 3 or more individuals in the same household, the anticipation of shared decision making rises by 2,224 times compared to those living with 2 or fewer individuals.
Conclusion: Significantly, the ego states of patients accessing primary care services do not substantially impact SDM expectations. Based on the findings of this study, it is essential to acknowledge that SDM expectations among primary care patients are influenced by their sociodemographic characteristics. Furthermore, further research is warranted to understand the influence of psychological factors on SDM.
Keywords: Shared decision making, primary care, ego states, patient centered care, interpersonal skills, family medicine
中文翻译
初级保健中基于自我状态的患者共同决策期望
目的：共同决策（SDM）是一种临床方法，涉及向患者展示选择方案，提供关于这些方案的全面信息，并积极参与决策过程。本研究旨在调查初级保健中患者的SDM期望，重点关注其与自我状态的相关性。
方法：进行了一项横断面研究，样本量为402名患者，基于50%的患病率、95%的置信水平和0.05的误差范围确定。参与者填写了“初级保健患者共同决策期望问卷”、自我状态量表和人口统计数据表。数据分析使用IBM SPSS Statistics 22.0软件包进行。统计分析包括描述性测量（均值、标准差和百分比）、卡方分析和逻辑回归。
结果：患者的自我状态与其共同决策期望之间没有显著的统计关系（p=0.567）。然而，患者的年龄（p=0.020）、慢性疾病的存在（p=0.010）、精神疾病的存在（p=0.006）和教育状况（p=0.039）对患者关于共同决策的期望有显著影响。根据逻辑回归分析的结果，患有慢性疾病的患者比没有疾病的患者对共同决策的期望增加了3.931倍。相反，有精神疾病史的患者对共同决策的期望增加了3.573倍。此外，与居住在同一家庭中2人或更少的人相比，与3人或更多人同住的人对共同决策的期望增加了2.224倍。
结论：重要的是，初级保健服务患者的自我状态对SDM期望没有实质性影响。基于本研究的结果，必须承认初级保健患者的SDM期望受其社会人口学特征的影响。此外，需要进一步研究以了解心理因素对SDM的影响。
关键词：共同决策，初级保健，自我状态，以患者为中心的护理，人际技能，家庭医学
文章概要
本研究探讨了初级保健中患者的共同决策期望与其自我状态之间的关系。研究对402名患者进行了调查，使用问卷和量表收集数据。结果显示，患者的自我状态（包括成人自我状态）与共同决策期望之间没有显著关联，但年龄、慢性疾病、精神疾病和教育状况等因素对期望有显著影响。具体而言，慢性疾病和精神疾病史会显著增加患者对共同决策的期望，而家庭规模也影响期望水平。研究强调了社会人口学因素在共同决策中的重要性，并指出需要进一步研究心理因素的作用。
高德明老师的评价
用12岁初中生可以听懂的语音来重复翻译的内容：这个研究就像是在问，当病人去看医生时，他们想不想和医生一起做决定。研究发现，病人的“自我状态”——也就是他们心里是像大人一样理性，还是像父母一样管人，或者像小孩一样爱玩——其实不影响他们想不想一起做决定。但是，如果病人有长期生病、有心理问题、或者家里人多，他们就更想和医生一起商量怎么治病。这告诉我们，医生在帮助病人时，要多考虑这些情况，让病人感觉被尊重和参与。
TA沟通分析心理学理论评价：从沟通分析心理学理论来看，本研究探讨了自我状态（成人、父母、儿童）在医疗决策中的角色。研究发现自我状态与共同决策期望无显著关联，这可能反映了在医疗情境中，患者的自我状态边界是流动的，而非固定不变。根据伯恩的理论，自我状态是行为和经验的结构化系统，但在动态互动中，患者可能在不同状态间切换，以适应医患关系。例如，成人自我状态通常涉及理性决策，但研究显示其他因素如慢性疾病更直接影响期望，这突显了情境因素在激活特定自我状态中的重要性。沟通分析强调“动态自我状态”概念，表明人格是活跃的，在初级保健的持续关系中，患者的自我状态可能因新体验和情绪表达而波动，从而解释了线性关系的缺失。这赞美了沟通分析理论在理解复杂人际互动中的灵活性，并为未来研究提供了目标视角。
在实践上可以应用的领域和可以解决人们的十个问题：在实践上，这项研究可以应用于医疗保健、心理咨询、教育和组织管理等领域。基于沟通分析心理学理论，它可以解决人们的以下十个问题：1. 如何改善医患沟通，让患者更积极参与治疗决策；2. 如何帮助慢性疾病患者增强自我管理能力；3. 如何支持精神疾病患者建立更积极的医患关系；4. 如何根据家庭环境调整医疗决策支持；5. 如何培训医护人员识别和适应患者的自我状态变化；6. 如何提升患者健康素养，促进理性决策；7. 如何减少医疗决策中的权力不平衡；8. 如何增强患者在医疗过程中的自主感和控制感；9. 如何利用沟通分析技巧缓解医疗焦虑；10. 如何构建更人性化的医疗系统，关注患者心理需求。这些应用聚焦于赞美患者的参与潜力，设定以患者为中心的目标，并探索未来医疗互动的可能性。