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2025年12月19日，火山引擎在冬季FORCE原动力大会上宣布，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍，创下中国AI大模型应用新纪录。此次大会于北京举办，火山引擎总裁谭待正式发布豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro，权威评测数据显示其多模态理解、生成能力及Agent能力已跻身全球第一梯队。
据现场披露，豆包大模型多个关键行业实现深度落地，覆盖超5亿终端设备、超九成主流车企、八成系统重要性银行和超九成985高校。火山引擎通过云边端协同模式，联合英特尔推出搭载至强6处理器的计算实例家族，使得通用计算基础型实例在MySQL数据库和Web应用上性能提升20%和19%，算力增强型实例在视频解码和图像渲染上提升15%和26%。
在安全方面，火山引擎与英特尔TDX构建机密虚拟化实例，确保RAG应用中的数据安全，同时云存储引入至强处理器的压缩加速技术，提升数据压缩效率和可靠性。谭待表示：“明年模型需进一步降价以做大市场，而非存量竞争”，预示AI普惠化趋势加速。
参考链接：https://36kr.com/p/3602422726001665
TA分析
从TA沟通分析心理学视角，火山引擎AI token用量爆发事件揭示了组织与用户交互中的“脚本决策”模式。TA理论中的“脚本”指个体或组织基于早期经验形成的固定行为模式，火山引擎通过技术迭代和生态合作，强化了“高效解决问题”的脚本，但用户端可能陷入“被动依赖”的互补脚本，即过度依赖AI服务而削弱自主决策能力。
TA的“自我状态”模型（父母-成人-儿童）在此可见端倪：企业提供“父母式”关怀（如全集成API、安全保障），用户则易陷入“儿童”状态（等待解决方案）。火山引擎的AgentKit工具虽降低开发门槛，但需警惕用户“成人自我”被弱化。TA强调“契约沟通”，即明确各方责任边界，例如企业需引导用户从“你帮我做”转向“我们合作”。
应用TA的“再决策”技术，可针对AI依赖问题设计干预方案：首先识别用户“我不擅长技术”的限制性脚本，通过“成人”状态激活（如培训用户自主配置Agent），再借助“污染清除”技巧（减少过度自动化）。类似问题如职场过度依赖流程工具、教育中AI代劳思考、医疗诊断盲信算法、金融风控忽视人工复核、创意产业同质化生成，均可用TA脚本重构解决。
训练方法包括：1. 脚本诊断问卷，识别组织与用户的交互模式；2. 角色扮演练习，模拟AI与人的责任划分；3. 跨状态对话训练，强化“成人”决策能力。TA在此类科技新闻中的应用，凸显了心理学与技术伦理结合的迫切性——效率提升不得以人的自主性为代价。