热点新闻
2025年，具身智能领域爆发激烈人才争夺战，顶尖人才薪酬屡创新高。字节跳动旗下火山引擎为招募具身智能操作算法资深专家，开出月薪9.5万至12万元高薪。更惊人的是，某明星具身智能公司2024年刚毕业的研究生运控负责人，对外开价已达年薪300万元（不含期权）。猎头透露，具备运动控制经验的候选人可轻松获得20-30份offer，负责人级别薪资接近千万元。
这场争夺战已蔓延至校园，清北复交、浙大、哈工大等知名实验室的应届博士生，若从事“大脑”相关算法，起薪普遍在60-70万元以上。行业面临全方位人才稀缺，算法类岗位最为抢手，分为“大脑”（视觉-语言模型、多模态大模型）和“小脑”（运动控制、导航）两大方向。前者顶尖博士生起薪超百万，后者起薪在66-70万元区间。
企业为锁定人才，采取“提前锁定+定向养成”模式，阿里、字节等大厂在博士生博一、博二阶段就开始接触，通过学术会议、实验室合作建立联系。闪电面试、高额签约奖金、高管游说、定制化项目承诺成为常见手段。甚至有创业公司为锁定2026年毕业人才，推出“实习即享全职待遇”政策，实习生月薪达10万元。
人才稀缺源于供需失衡，硬件人才同样紧俏，需懂机械设计且能与算法协同。供应链与市场营销类岗位也面临能力迁移挑战。行业预计2027年为规模化量产关键节点，若无法实现商业化落地，人才争夺可能降温。目前，求职者需关注企业商业模式清晰度，优先选择有稳定收入的头部公司或科技大厂，并争取实习机会获得真机算法经验。
消息来源：投中网
TA分析
具身智能领域的人才争夺战，不仅反映了技术行业的爆发性增长，更揭示了职场沟通中的心理动态与行为模式。从TA沟通分析心理学（Transactional Analysis）的角度，这场争夺战凸显了“自我状态”的失衡与“心理游戏”的演绎，值得深入剖析。
TA理论由Eric Berne创立，强调人际互动中的三种自我状态：父母自我（Parent）、成人自我（Adult）和儿童自我（Child）。在具身智能的人才竞争中，企业行为往往体现出“批判性父母自我”状态：通过高薪、奖金和定制化承诺试图“控制”人才，同时隐含“你必须为我所用”的权威讯息。而顶尖人才则可能陷入“适应性儿童自我”，被动接受offer或不断比较外部认可，而非基于“成人自我”理性评估职业路径。这种动态易引发“心理游戏”，如“看我多努力抢你”（企业）或“证明我值得”（人才），导致短期功利主义而非长期共赢。
具身智能作为交叉学科，要求人才具备高度技术适配性和创新思维，这与TA中的“成人自我”状态高度契合——注重事实、数据和理性决策。然而，当前争夺战中的“非理性繁荣”（如应届生年薪300万）反而强化了“儿童自我”的依赖性或“父母自我”的操控性，阻碍了真正创造性合作。TA强调“契约沟通”，即基于平等、透明的成人对话达成共识，而非通过薪酬或职位诱惑进行隐性控制。
这一理论的应用范畴远不止人才市场。TA可用于解决职场沟通冲突、团队动力优化、个人职业规划及领导力开发。例如，企业可通过TA训练提升招聘中的成人对话能力，避免过度承诺或压力推销；人才则可借助TA识别自身自我状态，避免被短期利益驱动而忽视长期成长。
针对具身智能人才争夺的隐含问题——如高流动率、团队整合难及商业化压力——TA提供以下解决方案：首先，企业需从“批判性父母”转向“滋养性父母”，提供真实成长环境而非仅薪酬激励；其次，建立“成人-成人”契约，明确双方责任与期望，减少心理游戏；最后，通过TA工作坊训练人才的自我觉察能力，增强决策理性。
此方案还可解决五类类似问题：1. 科技行业高薪挖角导致的团队不稳定；2. 应届生职业选择焦虑与过度比较；3. 企业并购中的人才文化冲突；4. 创业公司早期团队动力不足；5. 跨领域合作中的沟通障碍。
学习TA的方法包括：参加认证课程（如ITAA或EATA培训）、阅读《Games People Play》等经典著作、实践自我状态日记及寻求专业教练辅导。核心是培养对自我与他人的觉察，达成更健康、高效的互动。
具身智能的竞争本质是人性与技术的交融。通过TA视角，我们不仅看到薪酬数字的飙升，更洞察了沟通背后的心理动力——唯有平衡自我状态，才能在这场智能革命中实现真正的人才与产业共荣。