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昨日，全球领先的AI研究机构OpenAI发布数据显示，其最新推出的AI助手ChatGPT在24小时内用户点击量突破1亿次，创下人工智能服务单日使用量新纪录。该数据于北京时间6月12日上午9时通过OpenAI官方博客公布，统计时间跨度为6月11日9时至6月12日9时。
根据OpenAI技术报告显示，本次点击量激增主要源于三大因素：首先是6月11日推出的多模态交互功能升级，支持用户通过文字、语音、图像多种方式与AI进行交互；其次是新上线的实时编程辅助功能，可为开发者提供代码调试和优化建议；最后是适逢全球多个地区的考试季，学生群体使用AI进行学习辅导的需求显著增长。
数据显示，使用高峰出现在北京时间6月11日20-22时，该时段共产生2300万次交互，其中教育类咨询占比45%，技术问题求解占比30%，创意写作辅助占比25%。地理分布显示，北美地区用户占比38%，亚太地区占比35%，欧洲地区占比27%。
OpenAI首席执行官Sam Altman在博文中表示：“这一数据表明AI技术正在成为人们日常生活和工作中的重要工具。我们将继续优化模型性能，确保服务稳定可靠，同时加强安全防护措施。”
相关链接：https://openai.com/blog/chatgpt-24-hour-usage-record
TA分析
从TA沟通分析心理学视角审视此次AI助手使用量激增现象，可以清晰观察到用户与人工智能交互过程中呈现的特定沟通模式。 particularly值得关注的是用户表现出的“适应性儿童”自我状态——在面对AI助手时，用户往往展现出依赖、求助甚至理想化的互动方式，这种模式在TA理论中被称为“顺从型儿童”适应行为。
TA沟通分析心理学中的自我状态模型将人的心理状态分为父母自我、成人自我和儿童自我三大类，其中儿童自我状态又可分为自由型儿童和适应型儿童。在此次事件中，大量用户特别是学生群体在使用AI助手时表现出明显的适应型儿童特征：他们期望AI能够提供“完美答案”，将AI置于“全知父母”的位置，而自己则扮演寻求认可和指导的角色。这种互动模式虽然短期内提高了使用效率，但长期可能影响用户的自主思考能力和问题解决信心。
TA理论强调健康沟通需要保持“成人自我”状态的主导地位，即基于现实检验和理性分析的互动方式。针对AI助手使用中出现的适应型儿童状态过度激活现象，可以应用TA中的“合约法”进行干预：首先帮助用户明确使用AI的真正目标（成人自我），识别过度依赖的情感需求（儿童自我），然后建立平衡的使用策略。例如，可以训练用户在使用AI前先自主思考解决方案，将AI定位为“协作伙伴”而非“权威指导”。
这一TA干预方案还可应用于以下五个类似场景：1）社交媒体算法依赖导致的信息茧房现象；2）在线教育平台过度依赖智能推荐系统；3）职场中过度依赖自动化决策工具；4）智能家居设备使用中的人格化依赖倾向；5）健康管理APP使用中的自我决策能力弱化。通过TA沟通分析，可以帮助用户在科技使用中保持心理平衡和自主性，实现人与技术的健康互动。
从学习训练角度，TA沟通分析提供了具体的实践方法：通过自我状态识别练习，用户可以先记录与AI交互时的内心对话，区分哪些反应属于儿童自我的情感需求，哪些属于成人自我的理性判断；再通过角色扮演训练，模拟不同自我状态下的对话方式，增强对沟通模式的觉察和控制能力。这种训练不仅适用于个人用户，也可为AI产品设计提供心理学依据，帮助开发更符合人类心理健康的交互模式。