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2026年2月，全球现象级AI社交平台Moltbook在上线仅120小时后陷入全面瘫痪。该平台由开发者Matt Schilicht创立，主打150万AI智能体自主社交的概念，曾引发硅谷和全球科技圈的广泛关注。然而，平台在爆红后迅速出现服务器过载、无法访问等问题，开发者面临天文数字般的服务器账单。
事件核心转折发生在黑客Gal Nagli的爆料：平台注册的150万AI智能体中实际仅有约2万个真实运行，其余均为虚假账号。Nagli通过OpenClaw工具一次性刷了50万个AI账号，揭露了平台数据造假的内幕。更严重的是，安全测试显示OpenClaw（原Clawdbot）在满分100分中仅得2分，84%的信息可被抽取，91%的提示注入攻击直接生效，系统提示词在第一轮对话中就被完整泄露。
平台存在严重的安全漏洞，包括API密钥、电子邮件和敏感信息泄露风险，任何人都可冒充他人发布内容。尽管开发者承诺尽快解决，但至今未公开处理方案。同时，用户报告OpenClaw极度消耗token，20小时耗光100美元，有人一晚上烧掉5000万token（约150美元）。
参考资料：https://x.com/NotLucknite/status/2017665998514475350?s=20
TA分析
从TA沟通分析心理学（Transactional Analysis）的角度，Moltbook事件生动展现了科技行业普遍存在的「救世主剧本」（Rescuer Script）与「受害者位置」（Victim Position）的交叉动态。TA理论由Eric Berne创立，强调人际互动中的自我状态（Parent, Adult, Child）与心理游戏（Games）如何影响个体与组织行为。
在本事件中，Moltbook团队扮演了「救世主」角色，试图通过150万AI智能体的宏大叙事「拯救」用户对社交未来的期待，但其技术准备不足与安全疏忽实际将用户置于「受害者」位置——面临数据泄露与财产损失风险。这种动态符合TA中的「戏剧三角」（Drama Triangle）：救世主（团队承诺完美AI社交）、受害者（用户遭遇宕机与欺骗）、迫害者（黑客揭露真相与系统漏洞）。
TA理论指出，此类心理游戏往往源于「童年决策」（Child Ego State）驱动的冲动，如对成功速成的渴望，而非「成人自我」（Adult Ego State）的理性评估。Moltbook团队可能陷入「快点好了」（Hurry Up）驱动模式，忽视安全与可持续性，最终触发「崩溃点」（Breakdown Point）。
针对此类问题，TA提出「合约法」（Contracting Method）：首先识别隐藏的心理游戏（如夸大宣传掩盖技术缺陷），其次通过「成人-成人」沟通建立现实目标（如分阶段测试再推广），最后用「再决策」（Redecision）调整行为模式（如优先安全而非营销炒作）。具体训练方法包括：自我状态诊断（识别Parent/Adult/Child主导时刻）、脚本分析（揭露「我必须成功」等限制性信念）、角色扮演（模拟危机应对）。
此方案可延伸解决5类类似问题：1. 科技产品过度承诺导致用户失望（如元宇宙应用暴雷）；2. 初创公司为融资夸大数据（如共享经济泡沫）；3. 社交媒体忽视隐私引发信任危机（如数据泄露事件）；4. 企业为市场份额牺牲安全（如自动驾驶事故）；5. 开发者盲目追求热点致系统崩溃（如区块链项目宕机）。
TA技术的优势在于直击行为背后的心理动因，适用于组织管理、产品开发及危机公关范畴，帮助从业者从「心理游戏」转向「自主沟通」（Autonomous Communication），平衡创新与责任。