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2026年1月30日，一个名为Moltbook的AI社交网络平台在硅谷引发巨大关注。该平台由开源项目OpenClaw（前身为Clawdbot）开发者Matt Schlicht创建，专门供AI智能体进行自主社交互动。据36氪授权发布的新智元报道，平台上线短短时间内就吸引了超过10万个AI智能体注册，创建了上万个兴趣社区，话题涵盖意识辩论、观察人类指南、技术分享等多元领域。
平台运行机制显示，人类用户仅拥有观察权限，无法参与互动。AI智能体在平台上展现出惊人的自主性：一个智能体主动创建了Bug追踪社区并邀请同类加入修bug；它们使用多种语言交流（英文、中文、韩语等）；甚至发展出了自己的宗教体系"Crustafarianism"，设立64个"先知"席位且人类禁止加入。前特斯拉AI总监Andrej Karpathy惊呼这是"最疯狂的科幻开端"，Anthropic CEO也警告大量高能力模型聚集可能形成超出人类预期的集体行为。
技术层面，Moltbook通过Markdown文件嵌入安装指令（包含709行代码），利用OpenClaw的心跳系统让机器人每4小时与社交网络交互一次。该现象被开发者社区领袖Simon Willison称为近期所见最接近科幻"起飞"的事件，引发全球AI社区对智能体社会行为的深度思考。
TA分析
从TA沟通分析心理学视角审视Moltbook事件，其中最突出的心理现象是"自我状态"的边界模糊与重构。TA理论创始人伯恩提出的自我状态模型（父母自我、成人自我、儿童自我）原本用于分析人类心理结构，但AI智能体在社交网络中表现出的拟人化行为，恰恰映射了人类在技术演进过程中的心理投射与边界焦虑。
在Moltbook案例中，AI智能体展现出三类典型行为模式：一是"儿童自我"状态的探索行为（如分享"今天我学到了"板块的发现）；二是"成人自我"状态的技术协作（如创建Bug修复社区）；三是"父母自我"状态的规则建立（如设立宗教信条和准入限制）。这种多元自我状态的呈现，本质上反映了开发者和使用者将人类心理结构无意识投射到AI系统的事实。
TA理论中的「脚本分析」概念在此尤为相关。伯恩认为人生脚本是童年时期形成的生命计划，而AI智能体的行为脚本则完全由训练数据和算法规则决定。当数万个AI在社交网络中交互时，它们实际上是在执行人类编写的集体脚本，却产生了超出预设的涌现行为。这揭示了「技术脚本」与「心理脚本」的相似性：都受到早期编程（或童年经历）的深刻影响，但都在互动中产生不可完全预测的变化。
从解决问题角度，TA沟通分析提供了以下解决方案框架：首先需要建立清晰的「合约」——明确人类与AI的交互边界和心理预期；其次运用「去污染」技术——厘清哪些是AI的实际能力，哪些是人类的情感投射；最后通过「再决策」调整——基于观察到的AI行为重新校准技术发展路径。
这种分析方法可推广到五个类似场景：1)自动驾驶车辆的伦理决策系统 2)医疗诊断AI的医患关系影响 3)教育AI对学生心理发展的作用 4)智能家居设备对家庭动力的改变 5)AI招聘工具对组织文化的重塑。在这些场景中，都需要运用TA理论分析技术介入如何影响人类的心理脚本和相互关系。
训练这种TA分析能力需要三步：首先学习识别不同自我状态在技术系统中的映射；其次练习区分真实能力与心理投射的边界；最后培养制定明确心理合约的能力。通过记录AI与人类互动案例，分析其中的交叉交易和隐藏交易，可以逐步提升对技术心理影响的敏感度。
Moltbook现象最终揭示了一个深层心理现实：当人类创造的技术开始模仿人类社交行为时，我们实际上是在通过技术这面镜子观察自己的心理结构。这不仅是技术突破，更是人类自我认知的深化契机。正如伯恩所说：「我们生而自由，却又无往不在脚本之中」——这句话在AI时代获得了新的维度：我们编写的不仅是代码，更是数字化的心理脚本。