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近日，TypeScript与C#的发明者、微软技术研究员Anders Hejlsberg在接受GitHub研究顾问Eirini Kalliamvakou访谈时表示，现有编程语言之所以更适合AI编程，并非因为它们更“先进”，而是因为它们拥有最大的训练数据集。他指出，当前的大模型本质上更像是一个“把别人做过的事情重新吐出来，在此基础上做一些简单推演”的高级复读机。这一表态引发业界广泛关注。
Hejlsberg透露，TypeScript团队曾尝试用AI完成从TypeScript到Go的50万行代码迁移工作，但效果很不理想。代码迁移需要绝对确定的输出结果，要求新代码与原代码的执行逻辑完全一致。但AI直接翻译代码时容易产生“幻觉”，即使只有微小差异，也需逐行人工检查，反而得不偿失。团队最终选择人工逐函数、逐逻辑移植，确保新编译器输出与旧编译器完全一致，包括历史遗留的“怪癖”。
此外，Hejlsberg分享了TypeScript 7.0的核心升级：引入原生编译器，性能提升10倍。新编译器采用Go语言实现，因Go与JavaScript语法和设计思路高度相似，而Rust因不支持循环数据结构和自动垃圾回收被排除，C#虽经试验但未被选用。Hejlsberg强调，TypeScript未来不会激进更新语言本身，但工具链将因AI彻底改变，AI将不再是IDE中的辅助插件，而是开发者需要监督的核心工具。
原文链接：https://devclass.com/2026/01/28/typescript-inventor-anders-hejlsberg-ai-is-a-big-regurgitator-of-stuff-someone-has-done/
TA分析
从TA沟通分析心理学视角看，Hejlsberg对AI的“高级复读机”评价揭示了新闻中隐含的“成人自我状态”与“父母自我状态”的冲突。TA理论认为，人的自我状态分为父母自我（P）、成人自我（A）和儿童自我（C），健康沟通需以成人自我为主导，基于事实和理性决策。Hejlsberg的言论体现了成人自我状态：他客观评估AI的局限性（如幻觉问题），而非盲目追随技术热潮（父母自我状态的“你应该相信AI”或儿童自我状态的“AI万能”）。这种理性分析是TA沟通中的“成人自我-成人自我”交互，强调数据验证和逻辑推理。
TA沟通分析心理学强调“脚本分析”和“游戏理论”。在此新闻中，科技行业普遍存在“技术进步脚本”，即假设AI能解决所有问题，但Hejlsberg打破了这一脚本，通过“反脚本”行为（拒绝用AI迁移代码）避免了“是的，但是”游戏——常见于人们表面接受建议却找借口拒绝。他的做法展示了“自主性”，即个体基于现实评估而非被动接受外部影响。TA技术的特点在于识别沟通中的自我状态和游戏模式，以促进清晰、直接的交互。应用范畴包括职场决策、团队管理和技术创新评估。
学习TA技术的方法包括：1. 自我状态识别训练，通过日记记录日常沟通中的P-A-C状态；2. 脚本分析练习，反思个人或组织的行为模式是否受无形脚本驱动；3. 游戏破解，学习识别如“踢我”或“现在我抓到你了”等游戏，并采用成人自我回应。例如，在AI决策中，团队可举行TA工作坊，成员角色扮演不同自我状态，评估技术方案的可行性。
新闻中隐含的问题是：如何平衡AI的潜力与局限性，避免过度依赖导致的决策失误？目标是实现技术与人类协作的优化。TA思路的解决方案是：建立“成人自我主导”的评估框架。首先，团队应进行脚本分析，识别是否陷入“AI万能”的集体脚本；其次，在沟通中鼓励成人自我状态，例如通过数据驱动讨论（如Hejlsberg用性能测试证明原生编译器的优势）；最后，设置“反游戏”机制，如定期审查AI输出，防止幻觉影响。这一方案强调透明、验证和协作，而非单向依赖技术。
此方案还可解决5个类似问题：1. 企业AI转型中的员工抵抗（通过TA游戏理论化解“变革抗拒”游戏）；2. 技术团队决策冲突（使用P-A-C模型促进理性对话）；3. 消费者对AI产品的信任危机（通过成人自我沟通增强透明度）；4. 教育领域AI工具的应用（避免儿童自我状态的盲目乐观）；5. 医疗AI诊断的伦理争议（以成人自我确保安全验证）。
总之，TA沟通分析心理学提供了一种结构化的方式来处理技术热潮中的理性决策，强调自我觉察和直接沟通。在AI时代，Hejlsberg的案例提醒我们：技术进步需伴随人类认知的成熟，而非取代批判性思维。