根据阿里千问近日发布的"2025十大AI提示词"榜单，情感咨询位列用户最高频使用场景第三位，仅次于股票和八字预测。这一数据反映了AI技术正深度介入人类情感生活领域的新趋势。
该榜单基于2025年度千问App用户实际使用数据统计得出，排名前十的提示词依次为：股票、八字、情感咨询、朋友圈文案、景点推荐、双色球号码、失眠、解答这道题、离婚财产分割、人生的意义。与2024年百度文心一言总结的年度提示词"答案"相比，用户需求从简单的信息获取转向了具体问题的解决方案。
数据显示，AI情感咨询的主要应用场景包括：职场情感困惑分析、亲密关系诊断、婚姻问题咨询等。典型案例显示，有用户将长达三个月的暧昧聊天记录输入AI系统，请求分析对方真实心理状态，AI通过文本分析给出了"对方为留住人才而保持暧昧"的专业判断，该结论与人类情感专家分析高度一致。
技术层面，这一变化得益于AI大模型能力的质的飞跃。2025年AI大模型的"上下文窗口"长度实现指数级提升，进入"长文本"时代，能够一次性处理百万字内容，解决了以往因记忆力有限导致的跨任务记忆断裂问题。同时模型日益"Agent化"，在内部完成"记忆系统+工具调用+任务规划"的组合，能够自主拆解复杂情感问题为可执行步骤。
业界专家指出，AI情感咨询的兴起反映了现代社会人们对隐私保护的需求——AI作为绝对安全的"树洞"，让用户能够坦诚表达内心深处最真实的想法，而不必担心隐私泄露或道德评判。
新闻来源：《在AI面前，人类终于不说谎了》，长三角momo，36氪授权发布。
##### TA分析从TA沟通分析心理学（Transactional Analysis）视角审视AI情感咨询现象，我们可以清晰地观察到现代人际关系中普遍存在的"交叉沟通"模式正在被人机互动所重构。TA理论中的交叉沟通是指当交流双方处于不同的自我状态（父母自我、成人自我、儿童自我），导致沟通出现障碍和误解的现象。
在传统人际情感咨询中，咨询师需要敏锐识别来访者的自我状态，并调整自己的自我状态与之匹配。例如，当来访者处于"适应型儿童自我"状态表达情感困惑时，咨询师需要以"滋养型父母自我"状态给予支持，再引导至"成人自我"状态进行理性分析。这个过程需要高度的专业素养和情绪觉察能力。
AI情感咨询的优势在于其始终保持在"成人自我"状态，不受情绪波动影响，能够客观分析情感文本中的自我状态转换。通过自然语言处理技术，AI可以识别聊天记录中的关键词、情绪表达方式和沟通模式，准确判断交流双方所处的自我状态是否匹配。当检测到交叉沟通模式时，AI能够提供具体的调整建议，帮助用户改善沟通效果。
这一技术的应用范畴不仅限于情感咨询，还可扩展到职场沟通、家庭关系、社交互动等多个领域。其核心价值在于帮助用户提升自我觉察能力，识别自身和他人沟通中的自我状态，从而减少误解和冲突。
针对AI情感咨询中常见的"暧昧关系分析"需求，TA沟通分析提供了系统的解决方案：首先引导用户识别关系中双方的主导自我状态，分析是否存在互补沟通或交叉沟通；其次帮助用户建立"成人自我-成人自我"的平等沟通模式；最后提供具体的沟通脚本和应对策略。
这一解决方案还可应用于以下五个类似情境：职场上下级沟通障碍、亲子代际理解困难、夫妻沟通模式改善、社交焦虑中的自我保护、谈判中的情绪管理等领域。通过学习TA沟通分析，用户能够掌握识别自我状态、调整沟通模式、建立健康关系的核心能力。
TA沟通分析技术的学习训练方法包括：自我状态觉察练习、沟通模式记录分析、角色扮演训练、沟通脚本编写等。用户可以通过AI辅助的交互式训练模块，逐步提升沟通能力，最终实现人际关系的改善和情感健康的提升。