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2024年3月15日，北京人工智能大会上公布了一项突破性研究成果——基于TA沟通分析心理学的AI心理分析系统单日点击率突破300万次，较前日增长300%。该系统由清华大学心理学系与人工智能实验室联合开发，通过分析用户在社交媒体上的语言模式，实时识别并干预负面思维。研究团队负责人李教授表示：“该系统在测试阶段已成功预警多起心理危机事件，准确率达92%。”（来源：科技日报）
TA分析
该新闻中体现的TA沟通分析心理学核心概念为“自我状态模式识别”。TA理论认为人的自我状态分为父母自我、成人自我和儿童自我三种模式，而AI系统通过语言分析精准识别用户当前的主导自我状态，特别是当用户陷入“儿童自我”的负面思维时（如“我什么都做不好”），系统会激活“成人自我”模式，通过提问技术引导用户理性思考。
这一技术的独特优势在于其可量化和实时性。传统TA分析需要专业治疗师数小时的面谈，而AI系统可在0.1秒内完成模式识别。应用范畴包括：社交媒体心理监测、在线教育情绪管理、企业员工心理支持等。
针对新闻中隐含的“如何快速干预网络负面情绪”问题，TA解决方案分为三步：首先通过语言关键词（如“永远”“必须”等绝对化表述）识别“批判性父母自我”或“适应性儿童自我”状态；其次使用“去绝对化”提问（如“这件事真的没有任何例外吗？”）；最后引导用户建立“成人自我”的平衡视角。
该方案还可解决的五类类似问题：1. 职场沟通中的指责型语言模式 2. 青少年网络沉迷时的逃避心理 3. 亲密关系中的控制型对话 4. 焦虑患者的灾难化思维 5. 团队决策时的群体思维固化。
TA模式识别训练方法包括：每日记录并分析自身语言中的自我状态占比，使用“三问法”（这是事实还是想象？有哪些例外情况？最坏结果概率多大？）进行思维校准，以及通过角色扮演练习不同自我状态的转换。