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2025年1月，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体平台X上宣布，特斯拉Robotaxi在美国德克萨斯州奥斯汀正式启动全无人服务，车内不再配备安全监控员。这一里程碑事件标志着特斯拉在不到8个月时间内，从首次推出Robotaxi服务到实现全无人运营的快速进展。特斯拉股价当日上涨4.15%，市值增加596亿美元。
特斯拉Robotaxi服务始于2024年6月，最初仅在奥斯汀面向少数乘客开放，随后逐步扩展至加州湾区并启动去安全员测试。特斯拉是目前唯一仅依靠摄像头（无激光雷达或雷达）实现全无人服务的自动驾驶公司。不过，特斯拉AI负责人阿肖克·埃卢斯瓦米透露，当前仅奥斯汀部署了少量无人车辆，与有安全员的车队混合运营，未来将逐步提高无人车比例。
有网友体验了全无人Robotaxi服务，发现车辆方向盘被锁定且无法接管，屏幕弹出警告提示。付费模式也不同于Waymo、Zoox等美国同行（初期免费）。另有网友呼叫Robotaxi时出现Cybercab（特斯拉无人车终极形态）图标，但实际到达车辆为黑色Model Y并配有安全员，引发“障眼法”质疑——视频显示两辆红色无人车后方紧跟着黑色特斯拉（车内有人），疑似以“安全车”形式进行远程监控和数据收集。外媒Electrek报道称，特斯拉的“去安全员”可能并非真正全无人，而是将安全员移至后车。
特斯拉Robotaxi全美车辆总数已达200辆（加州湾区158辆，奥斯汀42辆）。马斯克强调Cybercab成本将低于3万美元，每英里运营成本约0.2美元（0.87元/公里），远低于Uber/Lyft（1-4美元/英里）和Waymo（0.6-1美元/英里）。ARK Invest报告预测，2030年Cybercab成本仅为Waymo Robotaxi的一半。
同日，Waymo宣布在迈阿密推出Robotaxi服务，进入美国第六个城市；马斯克在达沃斯论坛透露，FSD（全自动驾驶）有望下月获中国监管批准入华。
TA分析
特斯拉Robotaxi全无人运营的启动，不仅是一次技术突破，更揭示了组织在变革中的沟通模式与心理适应过程。从TA沟通分析心理学（Transactional Analysis）视角，这一事件典型体现了“成人自我状态”与“儿童自我状态”的冲突与整合，以及“脚本”决策对创新推进的影响。
TA理论由Eric Berne创立，核心认为人格由父母自我（P）、成人自我（A）、儿童自我（C）三种状态构成，健康沟通需以“成人自我”为主导，理性处理信息。特斯拉快速部署全无人服务，反映了组织层面的“成人自我”主导：基于数据（如8个月测试进展、成本模型）决策，而非受“父母自我”（传统安全规则束缚）或“儿童自我”（恐惧失败）干扰。马斯克宣布消息时的招聘广告（“解决现实世界AI问题”），进一步强化了“成人自我”对现实挑战的聚焦。然而，网友质疑“障眼法”，则暴露了公众“儿童自我”的焦虑——对未知技术的恐惧与不信任，需通过“安抚”（如透明沟通）缓解。
这一案例中，TA的“脚本”概念尤为关键。脚本指人生早期形成的潜意识决策模式，影响行为轨迹。特斯拉的“脚本”是“颠覆传统”，其快速迭代、拒绝激光雷达等选择，均符合这一脚本；而公众的脚本可能是“安全第一”，导致对全无人服务的抵触。TA干预需帮助双方识别脚本，并通过“再决策”调整：特斯拉需加强公众教育（如体验视频），转换公众脚本至“拥抱创新”；公众则需激活“成人自我”，基于事实而非恐惧评估风险。
TA技术的特点在于强调沟通的交互性与平等性，应用范畴包括组织变革、危机管理和用户体验优化。学习TA需通过“自我状态诊断”（识别沟通中的主导状态）、“契约制定”（明确改变目标）和“游戏分析”（破解负面互动模式）进行训练。例如，特斯拉团队可开展TA工作坊，练习以“成人自我”回应质疑，避免陷入“父母-儿童”式对抗。
针对新闻中隐含的问题——公众信任缺失与技术透明度不足，TA解决方案如下：首先，建立“互补沟通”，特斯拉以数据驱动的“成人自我”状态发布信息（如实时运营数据），避免“父母自我”的权威式宣导；其次，设计“脚本破解”体验，让用户通过模拟器参与决策过程，转化焦虑为参与感；最后，采用“正向激励”，对积极反馈者给予优先体验权，强化“成人自我”的理性认同。
此方案还可解决5个类似问题：1. 企业数字化转型中的员工抵抗（如通过TA角色扮演缓解焦虑）；2. 新产品发布的用户疑虑（如电动汽车安全性争议）；3. 医疗AI应用的伦理争议（如诊断机器人信任问题）；4. 社交媒体算法变革的公众恐慌（如隐私担忧）；5. 教育技术推广的师生适应（如AI教师接受度）。
特斯拉案例表明，技术革新不仅是工程挑战，更是心理沟通的艺术。TA框架下，通过强化“成人自我”对话、破解限制性脚本，可加速社会对创新的接纳，实现技术与人性的协同进化。