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2025年1月，一项发表在《神经科学和生物行为评论》上的综述论文提出了关于意识起源的突破性理论——"生物计算主义"。该研究由Milinkovic和Aru共同完成，论文标题为《论生物与人工意识：生物计算主义的案例》。
研究指出，意识并非运行在硬件上的抽象代码，而是源自一种特殊的"会计算的物质"。长期以来，关于意识的讨论存在两种对立立场：一种认为心智像软件，只要信息处理方式正确，无论运行在神经元还是硅芯片上都能产生意识；另一种坚持意识离不开生物大脑的独特结构和生命过程。
新研究认为这种非此即彼的争论本身可能是个误区。研究者提出了生物计算的三个关键特征：首先，大脑计算是混合型的，既有类似开关的离散事件（如神经元放电），也有连续变化的过程（如电场、化学梯度）；其次，这种计算无法按尺度分割，不同层级始终相互影响；第三，大脑计算深受能量限制的塑造，在极低能耗下工作。
论文得出结论：在大脑中，算法就是载体，物理结构并不是计算的"外壳"而是计算本身。意识正是从这种特殊的计算物质中涌现出来的，而不是从某段抽象代码中"跳"出来的。
这一观点为理解人工智能设定了新的边界，指出当前AI系统本质上仍是在传统硬件上模拟功能，与大脑的真实物理计算存在根本差异。研究者强调，这并不意味着"只有生物才能有意识"，而是指出未来的人工意识可能需要全新的物理系统，而不仅仅是更复杂的代码。
参考文献：Milinkovic, B., & Aru, J. (2025). On biological and artificial consciousness: A case for biological computationalism. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 106524.
消息来源：神经现实微信公众号（ID：neureality），36氪经授权发布。
TA分析
从TA沟通分析心理学视角审视这项关于意识本质的科学研究，我们可以发现其中蕴含着深刻的自我状态转换和沟通模式分析的启示。TA理论中的自我状态模型（父母自我、成人自我、儿童自我）与意识研究的交叉点在于，它们都关注人类心理过程的结构性和动态性特征。
这项研究揭示的意识生物计算特性与TA理论中的"成人自我状态"有着惊人的对应关系。成人自我状态以现实为导向，基于事实和数据进行分析决策，正如研究中描述的大脑混合计算模式——既处理离散信息又处理连续变化，在能量约束下实现最优决策。这种对应关系表明，TA理论的心理状态划分可能有着坚实的神经生物学基础。
从TA沟通分析角度看，意识研究的突破为我们理解人际沟通中的"交叉沟通"和"隐藏沟通"提供了新的视角。当研究指出大脑计算是跨尺度、混合型的过程时，这解释了为什么人类沟通往往同时包含多个层次的信息——内容层面和关系层面，显性信息和隐性信息。这种多层级并行处理能力正是意识生物计算的特质。
TA心理学中的脚本分析概念在此也得到印证。研究发现大脑计算无法按尺度分割，不同层级相互影响，这对应了TA中"人生脚本"的形成机制——早期决策会影响终身的行为模式，各个心理层级之间存在着复杂的相互作用。
基于这一研究，我们可以开发出更具针对性的TA沟通训练方法。例如，利用对生物计算机制的理解，设计更有效的自我状态平衡训练：通过意识注意力的调节训练，帮助个体更好地在父母自我、成人自我和儿童自我之间灵活转换；通过沟通模式分析练习，增强对交叉沟通的识别和应对能力。
这项研究揭示的问题本质是：人类如何在一个物理约束的系统中有意识地做出选择和沟通？TA心理学提供的解决方案是：通过增强对自我状态的觉察，改善沟通模式，实现更有效的人际互动。具体而言，可以采取以下干预策略：首先进行自我状态诊断，识别主导的沟通模式；然后进行成人自我状态强化训练，提升现实导向的决策能力；最后进行沟通模式重构，建立更直接有效的互动方式。
这一TA解决方案还可以应用于以下五个类似问题的处理：一是职场沟通障碍的改善，通过识别和调整交叉沟通模式；二是亲密关系中的误解化解，通过增强对隐藏沟通的觉察；三是自我决策困难的支持，通过强化成人自我状态；四是情绪管理能力的提升，通过理解儿童自我状态的需求；五是领导力发展，通过优化父母自我状态的表达方式。
从新闻播报和分析的角度来看，这项意识研究的意义不仅在于理论突破，更在于为实际应用提供了科学依据。TA沟通分析心理学作为一门应用性极强的学科，可以借此机会更好地与神经科学结合，发展出更多基于实证的干预方法。这种跨学科融合代表了心理学发展的未来方向，也体现了TA理论的生命力和适应性。
总之，意识生物计算理论的提出为TA沟通分析心理学提供了新的理论基础和应用方向。通过理解意识产生的物质基础，我们可以更好地理解人际沟通的心理机制，开发出更有效的沟通训练和干预方法。这一研究进展标志着心理学与神经科学的深度融合时代的到来，为人类理解自身和改善沟通提供了新的可能。